数据挖掘教程

作者: 邓纳姆(Dunham,M.H.) ;郭崇慧,田凤占,靳晓明

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2005-04-01

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简介

本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书由四部分构成:第一部分是导论,全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及其所使用的主要技术;第二部分是核心算法,系统深入地描述了用于分类、聚类和关联规则的常用算法;第三部分是高级课题,主要介绍了Web挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘;第四部分是附录,介绍了目前市场上流行的一些数据挖掘工具产品。书中对每种算法不仅进行了详尽的解释,还给出了算例及伪码。每章后的练习和参考文献为读者提供了进一步思考相关问题的线索。   本书适宜作为计算机专业高年级本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员的参考书。

编辑推荐

《数据挖掘教程》适宜作为计算机专业高年级本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员的参考书。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2005-04-01
  • 作者:邓纳姆(Dunham,M.H.) ;郭崇慧,田凤占,靳晓明
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302105336
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

邓纳姆(Dunham,M.H.) ;郭崇慧,田凤占,靳晓明

Margaret H.Dunham 在俄亥俄州牛津市的迈阿密大学获得了数学学士和数学硕士学位,在Southern Methodist大学获得了计算机科学博士学位。Dunham教授的研究兴趣包括主存数据库、数据挖掘、时序数据库以及移动计算。她目前是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 杂志的副主编。她在数据库并发控制和恢复、数据库机、主存数据库以及移动计算等研究领域发表了大量学术论文。

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