简介
本书全面系统地介绍了各种数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书由四部分构成:第一部分是导论,全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及其所使用的主要技术;第二部分是核心算法,系统深入地描述了用于分类、聚类和关联规则的常用算法;第三部分是高级课题,主要介绍了Web挖掘、空间数据挖掘、时序数据和序列数据挖掘;第四部分是附录,介绍了目前市场上流行的一些数据挖掘工具产品。书中对每种算法不仅进行了详尽的解释,还给出了算例及伪码。每章后的练习和参考文献为读者提供了进一步思考相关问题的线索。 本书适宜作为计算机专业高年级本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员的参考书。
编辑推荐
《数据挖掘教程》适宜作为计算机专业高年级本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员的参考书。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2005-04-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302105336
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术