数据挖掘:商业数据分析技术与实践

作者: [美]盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 严雪林 周暐 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-06-01

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简介

本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。

编辑推荐

本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 本书还包括:Ø 在每一章的开头给出了本章所探讨关键主题的详细概要;Ø 在每一章的结尾会通过一些案例和练习使读者扩大对所现有材料的理解;Ø 通过具有丰富数据的案例解释数据挖掘技术的各种应用;Ø 同时还有专门的学习网站,包括20多个数据集、练习和案例学习解决方案,以及相应的教学课件。 本书是一本非常优秀的教科书,适用于数据挖掘、预测分析和商业分析的本科生和研究生课程。本书也是数据科学家、分析师、研究人员和从业人员在管理、金融、市场营销、信息技术、医疗保健、教育和其他数据丰富的领域进行分析的独一无二的资源。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-06-01
  • 作者:[美]盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 严雪林 周暐 译
  • 更新: 2023-07-18
  • 书号:9787302497660
  • 中图:F713.51
  • 学科:
    经济学
    应用经济学

作者信息

[美]盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 严雪林 周暐 译

盖丽特.徐茉莉博士是中国台湾清华大学服务科学研究所的特聘教授。自2004年以来,她在马里兰大学、Statistics.com、印度商学院和中国台湾清华大学设计并指导了数据挖掘课程。徐茉莉教授以她在商业分析领域的研究和教学而闻名,她的研究方向是在信息系统和医疗保健方面的统计和数据挖掘方法。她撰写了70篇期刊文章、书籍、教材和图书章节,包括Wiley出版的《商业数据挖掘:概念、技术和应用程序XLMiner®(第三版)》。 彼得.布鲁斯是www.statistics.com统计教育研究所的主席和创始人。他撰写了多篇期刊文章,并且是重采样统计软件的开发者。他是《统计分析导论:基于重采样角度》一书的作者以及《商业数据挖掘: 概念、技术和应用程序XLMiner(第三版)》的合著者之一。 米娅·斯蒂芬斯是SAS/JMP®的学术顾问。在加入SAS公司之前,她曾是新罕布什尔大学的统计学兼职教授,也是North Haven Group有限责任公司(一家统计培训和咨询公司)的创始成员。同时是另外三本书的合著者,包括由Wiley出版的《六西格玛可视化:更精益化的数据分析(第二版)》。 尼廷·帕特尔博士是位于马萨诸塞州剑桥市的Cytel有限公司的主席和联合创始人,美国统计协会会士,同时也是麻省理工学院和哈佛大学的客座教授。他是印度计算机学会会士,并在印度管理学院艾哈迈德巴德分校担任15年教授工作。他也是Wiley出版的《商业数据挖掘: 概念、技术和应用程序XLMiner(第三版)》的合著者之一。

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