简介
Spark作为新兴的、应用范围最为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中MLlib是Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书,入门简单,示例丰富。本书分为13章,从Spark基础安装和配置开始,依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍,各种分类、聚类、回归等数据处理方法,最后还通过一个完整的实例,回顾了前面的学习内容,并通过代码实现了一个完整的分析过程。本书理论内容由浅而深,采取实例和理论相结合的方式,讲解细致直观,适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员,也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。
编辑推荐
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单,实例丰富,详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法,用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-03-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302465089
- 中图:TP274;TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术