简介
本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍,每种算法不仅包括对算法基本原理的介绍,而且配有大量的例题以及基于阿里云大数据平台(数加平台)的演示,这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的数据挖掘算法的理解和掌握。 本书共11章,内容覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法及常见的数据挖掘应用,具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、 Kmeans聚类算法,以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等内容。 本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可作为数据挖掘及相关工程技术工作人员的参考书。
编辑推荐
本书内容在安排上循序渐进,对大数据挖掘的基本算法进行了详细的讲解。本书最大的特点是理论与实践相结合,算法理论与产业一线实践相结合,全书几乎所有的算法都配有实例和基于阿里云数加平台的演示,这种理论与实际相结合的方法克服了只重理论轻实践的内容组织方式,大大方便了读者的理解。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-03-01
- 更新: 2023-10-18
- 书号:9787302628323
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术