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简介
商业利益相关者放弃对信息技术数据和分析方法控制的日子已经结束了。商业利益相关者在对机构进行数据收集和分析工作提供支持和货币化方面必须处于前沿及核心的位置。商业领导者需要了解在何处以及如何使用大数据,利用客户、产品和运营数据的新来源之间的冲突,再加上数据科学,优化关键业务流程,发现新的货币化机会,创造竞争优势新来源。然而,将商业用户改造成数据科学家是不现实的。重要的是,我们应当教会商业用户像数据科学家一样思考,这样他们便可以利用信息技术,与数据科学家合作,进行用例识别、需求定义、业务估值以及最终的分析操作。本书提供了一个商业化框架,辅以相应的支持方法和实践练习。这些方法和练习不仅可以帮助商业用户明确在何处以及如何利用大数据获得商业优势,而且还为操作分析方法、建立正确的组织结构,以及将机构用户体验的分析观察结果推向客户和一线员工等多方面提供了相应的指导。
编辑推荐
本书主要面向商业领域的读者,并基于以下几个关键前提:● 组织机构不需要大数据策略。相比之下,他们需要整合了大数据的商业策略。● 商业领袖将分析方法转化为信息技术的时代已经结束,未来的企业领导者必须将分析方法视为与会计、财务、管理科学和营销一样的商业规则。● 数据货币化和商业转型的关键在于释放机构的创造性思维,必须让企业用户能够“像数据科学家一样思考”。● *后,大数据的商业潜力只受到企业用户创造性思维的限制。本书的重点即,帮助未来的商业领袖将数据和分析方法整合到他们的商业模型中,并通过帮助企业“像数据科学
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-08-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302477365
- 中图:TP274;F272.7
- 学科:管理学工商管理学工学控制科学与工程工学计算机科学与技术经济学理论经济学
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