数据挖掘基础

作者: 刘鹏、张燕、陶建辉、姜才康

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-06-01

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简介

本书介绍了数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况,讲述了常用数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外,本书还从实际应用出发,讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技术现在已得到了广泛的运用。 通过以上内容的学习,读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法,并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

编辑推荐

本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-06-01
  • 作者:刘鹏、张燕、陶建辉、姜才康
  • 更新: 2023-07-10
  • 书号:9787302502197
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

刘鹏、张燕、陶建辉、姜才康

陶建辉,现任IT信息科技公司总经理,历任数据服务公司(上海市大数据产业技术创新战略联盟成员单位)副总经理、DEC/Compaq/HP技术顾问、高级技术顾问、部署研究所课题组长等。 复旦大学计算机软件学士、硕士,27年IT从业经验,包括信息系统的分析、设计、开发和运维等。

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