数据分析技术

作者: (美) 戈登 S.林那夫 (Gordon S. Linoff) , 著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2017-03-01

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简介

SQL是数据查询的基本语言,Excel是数据分析和展示的*常见工具。两者结合,可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南,作者Gordon S. Linoff是数据挖掘领域的顶级专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的第1版被广泛认可,第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍,同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。 随着对本书的阅读,你会发现很多知识点,包括地理信息的重要性,图表中的数据随时间的变化方式,如何使用生存分析理解客户任期和变动,以及影响生存率的因素。同时,还会探索到一些方法,包括分析客户的购买模式、分析购物车以及计算关联规则。此外,本书还包含重要的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、建立客户签名所需的信息、用于分析结果集的模型、包含累积增量图表和ROC图表、使用SQL的*佳实践、提高查询性能的方法等。

编辑推荐

本书的14章可以分为4部分。前3章介绍SQL、Excel和统计学的核心概念。中间7章讨论特别适合使用SQL和Excel的数据探索和数据分析技术。在后续的3章中,从统计学和数据挖掘的角度,介绍了关于建模的更正式的思想。*后,新增的第14章讨论编写SQL查询时的性能问题。 每一章都通过不同的视角,介绍使用SQL和Excel做数据分析的方方面面,包括: ● 使用数据分析的基础示例 ● 分析师需要回答的问题 ● 详解数据分析技术的工作原理 ● 实现技术的SQL语法 ● 以表格或图表展示结果,以及如何在Excel中创建它们

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2017-03-01
  • 作者:(美) 戈登 S.林那夫 (Gordon S. Linoff) , 著
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302461395
  • 中图:O212.1
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

(美) 戈登 S.林那夫 (Gordon S. Linoff) , 著

Gordon S. Linoff,从事数据库工作数十年。在他的记忆中,他开始学习SQL时,还是SQL92标准版。当时他正领导一支开发团队(现已不存在的Thinking Machines公司),编写*个侧重于复杂查询的高性能数据库,用于支持决策分析。 此后,Gordon在1998年合作创建了Data Miners公司,这是一家致力于数据挖掘、分析和大数据的咨询公司。在他的工作生涯中,数据仍然是永恒的主题——而且通常是存储于关系型数据库中的数据。他对SQL的理解和应用也变得越来越深刻和娴熟。在2014年,他是Stack Overflow的*多贡献者,Stack Overflow是行业内领先的技术问答网站。 Gordon编写的另外几本书也都是畅销书:《数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理》、Mastering Data Mining和Mining the Web——这些书籍都侧重于数据挖掘和数据分析。本书延续广受好评的第1版,侧重于如何实际地获取和解释数据结果,更具有实践性。

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