简介
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。
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OpenCV库包含500多个函数,2500多种算法,可以扩展应用到视觉行业中的很多领域,有广泛的用途,比如安保,医学成像,模式与人脸识别,机器人和工业产品检测,等等。《学习OpenCV 3(中文版)》实用性强,内容全面,讲解透彻,可以帮助读者掌握如何构建具有一定AI(人工智能)的应用程序,使计算机能够“看见”并根据所得到的数据来做出决策。《学习OpenCV 3(中文版)》全面介绍整个OpenCV库,所有示例代码都用C++实现,同时还介绍了可以用于计算机视觉的机器学习工具。《学习OpenCV 3(中文版)》每一章都精心设计有动手练习,旨在方便课堂教学和自学,进一步帮助读者学以致用。 通过学习《学习OpenCV 3(中文版)》,读者可以奠定扎实的基础,运用计算机视觉相关知识和OpenCV库来构建简单的或者精巧复杂的应用程序。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2018-07-01
- 更新: 2023-07-10
- 书号:9787302504184
- 中图:TP391.413
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术