学习OpenCV 3(中文版)

作者: [美]安德里安 ? 凯勒(Adrian Kaehler) 加里 ? 布拉德斯基(Gary Bradski) 著  阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2018-07-01

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简介

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。

编辑推荐

OpenCV库包含500多个函数,2500多种算法,可以扩展应用到视觉行业中的很多领域,有广泛的用途,比如安保,医学成像,模式与人脸识别,机器人和工业产品检测,等等。《学习OpenCV 3(中文版)》实用性强,内容全面,讲解透彻,可以帮助读者掌握如何构建具有一定AI(人工智能)的应用程序,使计算机能够“看见”并根据所得到的数据来做出决策。《学习OpenCV 3(中文版)》全面介绍整个OpenCV库,所有示例代码都用C++实现,同时还介绍了可以用于计算机视觉的机器学习工具。《学习OpenCV 3(中文版)》每一章都精心设计有动手练习,旨在方便课堂教学和自学,进一步帮助读者学以致用。 通过学习《学习OpenCV 3(中文版)》,读者可以奠定扎实的基础,运用计算机视觉相关知识和OpenCV库来构建简单的或者精巧复杂的应用程序。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2018-07-01
  • 作者:[美]安德里安 ? 凯勒(Adrian Kaehler) 加里 ? 布拉德斯基(Gary Bradski) 著  阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译
  • 更新: 2023-07-10
  • 书号:9787302504184
  • 中图:TP391.413
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

[美]安德里安 ? 凯勒(Adrian Kaehler) 加里 ? 布拉德斯基(Gary Bradski) 著  阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译

  作者简介   安德里安·凯勒(Adrian Kaehler)博士,企业家,硅谷深度学习小组创始人。他的工作重心包括机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人。他就职于斯坦福大学人工智能实验室,他还是该校斯坦利团队的成员,该团队在美国国家航空与航天局(NASA)主办的机器人挑战赛中胜出,赢得了200万美元的大奖。   加里·布拉德斯基(Gary Bradski)博士是Arraiy.ai的首席架构师(CTO),他曾经就职于好几个创业公司,担任过斯坦福大学计算机系人工智能实验室的顾问教授。他是OpenCV库的创始人,是一名享有广泛声誉的演讲人、开源社区的积极参与者。   译者团队介绍   阿丘科技   阿丘科技是一家以机器学习、3D 视觉和机器人技术为核心的高科技企业,拥有业内领先的机器人3D 视觉技术、机器学习算法及标准行业解决方案。   人工智能,已经成为全球技术发展、应用拓展的前沿领域,也是带领未来的一枚关键的棋子。计算机视觉作为人工智能的关键应用点之一,近年来兴起的创业公司主要集中在人脸识别、无人驾驶、增强现实等领域。而阿丘科技独辟蹊径,将人工智能技术与机器人结合,将其应用于工业自动化领域,并在短短一年内在多个场景下落地,取得了出色的成果。   相较于传统的机器视觉,阿丘科技将深度学习用于工业视觉检测,在缺陷检测分类等场景下具有突出优势。而三维计算机视觉与机器人的结合,更是极大地扩展了工业机器人的应用场景。凭借国际的技术人才,领先的计算机视觉、机器人技术,阿丘科技走在了智能工业视觉技术的前列。随着人工智能和智能制造行业的兴起,我司将助力中国工业自动化以及智能化的发展。   尽管由于某些原因,OpenCV并没有在正式版本中提供自身完备的深度学习工具(我们很高兴这一点在3.3 版本中有了巨大改善),但是OpenCV作为从事机器视觉应用技术开发的必备工具,同样,也是阿丘科技技术开发的基础工具之一,有着不可替代的作用。在很多固定场景下,基于OpenCV等视觉工具的开发的算法依然具有极大的应用潜力。尤其是对于初学者而言,我们还是非常推荐使用OpenCV完成一些视觉项目,而不是直接用深度学习构建空中楼阁。我司能够在一年内推出经受复杂应用场景检验、市场普遍认可的产品,有一大份功劳,也归属于OpenCV对项目完成和开发研究的推动。高效、精准、便捷等诸多特质,使得OpenCV在学术研究和商业应用中占据了重要地位。   阿丘科技致力于构建领先的智能机器人视觉平台,以视觉为切入点,将 AI 与机器人结合。创始团队源自清华大学计算机系人工智能实验室,聚集了来自清华、CMU 等全球高等院校的人才,以及工业机器人和自动化资深行业从业者。我们期待,能有更多热爱视觉、工业自动化和机器人技术的朋友加入阿丘科技,共同去探索和扩展机器人应用的边界!

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