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本书特色
获奖作品
简介
重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践,填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括:基础理论(术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家)、理论基础(数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化)、流程与方法(基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理)、技术与工具(技术体系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL与NewSQL、R与Python)、数据产品及开发(主要特征、关键活动、数据柔术、数据能力、数据战略、数据治理)、典型案例及实践等
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2019-09-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302531913
- 中图:TP274-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
国家精品开放在线课程《数据科学导论》的配套教材