本书特色
获奖作品
简介
《数据科学理论与实践》(第3版)重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践,在编写过程中充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著,同时考虑了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。内容包括数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践和附录等。 《数据科学理论与实践》(第3版)的读者范围很广,可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等专业的教师和学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。
编辑推荐
北京市优质本科教材;国家级一流本科课程、国家精品开放在线课程“数据科学导论”的配套教材;一本系统讲解全球范围内的数据科学的新理论与代表性实践的好书。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-12-01
- 更新: 2023-11-24
- 书号:9787302616351
- 中图:TP274-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
北京市优质本科教材
相关图书
-
数据挖掘:商业数据分析技术与实践
[美]盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 彼得·布鲁斯(Peter C. Bruce)米娅·斯蒂芬斯(Mia L. Stephens)尼廷·帕特尔(Nitin R. Patel) 著 ,阮敬 严雪林 周暐 译
¥118.00