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本书特色
获奖作品
简介
本书重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践,在编写过程中充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著,而且也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。 全书共包括8个部分: 数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册以及数据科学的重要资源。本书的读者范围广,可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等多个专业的老师、学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。作者以本教材为基础,将提供MOOC公开课,助力培养数据科学领域的人才。
编辑推荐
朝乐门老师的《数据科学理论与实践》是一本值得推荐的优秀教材。 陈国良(中国科学院院士) 朝老师的《数据科学理论与实践》是一本通俗易懂且充满智慧,读了之后有收获与感动的精品教材,让我觉得相见恨晚! 庞艳蓓(哥伦比亚大学硕士研究生/中国人民大学本科生)Data Science is transforming every sphere of human endeavor. His book is an invaluable resource to anyone who wants to create the future. (数据科学正在改变着人类探索的每一个领域。对于致力于创造未来的人们,朝乐门老师的这本书是无价之宝。) Leon Katsnelson (IBM全球战略合作总监与数据科学社区首席技术官)
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2017-11-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302480549
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
获奖信息
北京市优秀教材