本书共10章，前4章主要介绍了卷积神经网络的基本理论和各部分的实际程序编写，第5章开始是卷积神经网络的应用，从最基本的图像识别开始，手把手的教会读者完成现阶段最常用的网络模型的设计和复用。第6章对卷积神经网络做了更为细化的讲解，并有针对性的对各个代表性的网络模型做了讲解。第7章是应用卷积神经网络对自然语言处理，第8章是介绍了卷积神经网络的最新研究进展和对老网络模型的改造。第9章是对抗生成网络，这是现阶段网络模型发展的一个重点内容。第10章为选择性编写内容，主要介绍卷积神经网络应用于语音识别方面的技术。