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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化

作者： [美]马特·威利(Matt Wiley)，[美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著；吴文国 胡明晓 译

出版社： 清华大学出版社

出版日期： 2020-07-01

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简介

本书指导读者利用R执行各种高级统计分析，包括广义加法模型、混合效应模型、多重插补、机器学习和缺失数据技术。每章开篇介绍技术概念背景信息，列举多个利用R获得结果的示例，结尾给出一个案例。本书讲述如何使用流行的R语言执行数据分析。将介绍各种统计测试和技术的预置条件或假设，列举具体的R示例完成各种分析。本书是学习R编程的必备书籍。

更多出版物信息
  • 版权： 清华大学出版社
  • 出版： 2020-07-01
  • 作者：[美]马特·威利(Matt Wiley)，[美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著；吴文国 胡明晓 译
  • 更新： 2023-06-21
  • 书号：9787302557005
  • 中图：C819
  • 学科：
    法学
    社会学
    理学
    统计学

作者信息

[美]马特·威利(Matt Wiley)，[美]约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley) 著；吴文国 胡明晓 译

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