Python数据分析

作者: 江雪松、邹静

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2020-07-01

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简介

这是一个数据驱动的时代,如何解读数据,将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据,探索数据,利用数据进行决策。本书将以当前最流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境,利用Pandas处理与分析数据,如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标,通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析,同期群分析,时间序列分析,产品销售数据的关联分析,客户聚类,统计检验等数据分析。

编辑推荐

本书涉及的主题 1. 数据分析; 2. 数据清洗; 3. 数据可视化; 4. 探索性数据分析; 5. 概率分布与假设检验; 6. 群组分析; 7. 购物篮分析; 8. 时间序列分析。 本书突出的特点 1. 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程; 2. 将数据分析理论与实践结合,基于真实的案例介绍数据分析。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2020-07-01
  • 作者:江雪松、邹静
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302555179
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程