作为一本学习Python数据分析的入门教程，本书系统地介绍了Python语言基础和使用Python第三方库进行数据分析、数据可视化、科学计算及机器学习等方面的知识。 本书共7章： 第1章介绍数据分析领域的基本理论和概念； 第2章介绍Python语言，包括基本语法、流程控制、组合数据类型及函数等内容； 第3章介绍Python科学计算基础库NumPy中各种数组运算和操作； 第4章介绍当前数据分析领域最主流的包Pandas； 第5章介绍使用Matplotlib和pyecharts进行数据可视化的知识； 第6章简单介绍科学计算和机器学习的基本概念和方法； 第7章为综合案例。 本书内容简明易懂、重点突出、案例丰富。可作为高等院校信息管理与信息系统、数据科学及大数据技术等相关专业的本科生教材，也可作为Python数据分析初学者的参考书。