简介
本书的特点： 1．从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起. 2．从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）说明多维数据的兴起。 3．通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。 4．从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统，来体现商务智能。 5．说明数据挖掘方法的原理：决策树方法的信息论原理；粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。 6．通过神经网络几何意义，说明神经网络的分类效果。 7．从神经网络引伸到深度学习算法。
编辑推荐
数据挖掘是从数据中获取知识，是人工智能的核心。本书增加了当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术，对其原理、算法和实例进行了详细介绍。 本书增加了部分问答题的参考答案和设计题与计算题的答案。既可以帮助读者更好的熟悉书中的内容，又扩充了书中的内容。 问答题便利学生解惑，计算题便利学生上机实验。 本书有课程计划、教学大纲和教学课件，便利教学。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-01-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302566014
- 中图：TP311.13-43;TP274-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
