特色：1.从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。2.从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）、多维数据的显示来说明多维数据的兴起。3.通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。4.突出数据仓库的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统。5.从数据挖掘的理论基础来说明数据挖掘的方法：决策树方法的信息论原理、粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。6.神经网络的介绍从简单到复杂；最早的感知机到反向传播网络BP，再到径向基函数网络。通过神经网络几何意义的介绍，说明神经网络的分类效果。7.变换规则的知识挖掘是在数据挖掘的基础上，增加规则前提的变换和结论的变换，获取变换规则知识。变换规则知识是适应变化环境的新知识，是一般规则知识的发展。8.软件进化规律的知识挖掘，系统地总结了软件进化过程和进化的规律，帮助读者提高软件开发能力。