简介
主要内容: 用Java编写的Spark应用程序; Spark应用架构; 提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据; 使用Spark SOL查询分布式数据集
编辑推荐
企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者,可处理各种量级的数据,其传输速度比Hadoop 系统快100倍。得益于SQL的支持、直观的界面和简单的多语言API,你可轻松使用Spark,而不必学习复杂的新型生态系统。 《Spark实战(第2版)》将引导你创建端到端分析应用程序。在本书中,你可学习基于Java的有趣示例,包括用于处理NASA卫星数据的完整数据管道。你还可查看托管在GitHub.上的有关Java、Python和Scala的代码示例, 并探索、修改此代码。此外,本书的附录为你提供速查表,帮助你安装工具和理解特定的Spark术语。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-03-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302596783
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术