简介
本书聚焦于个人层面的信用违约技术研究、风险预警与监控系统的实现,但其中的技术也可以便捷地应用于企业征信。全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。 全书分为三个部分,第一部分是基础技术研究,介绍了征信业务中多源、多模态数据的融合方法,以及大数据征信模型的归因分析与解释性研究;第二部分是信用评估技术研究,包括大数据征信场景下时序数据的挖掘与分析,违约风险评估预警技术,以及不同区域的差异性对于信用情况的影响;第三部分聚焦于信用评估系统研发,从全局角度描述了一个信用评估与监控预警系统的实现。
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数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-03-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302594666
- 中图:F830.5-39
- 学科:经济学应用经济学