简介
《大数据金融与征信(第2版)》系统地阐述了大数据金融与征信及其在现实生活中的应用,具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章,第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识,是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用,是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法,是本书的另一重点内容,也是当代大数据研究的热点问题。第9章介绍了大数据和中国金融信息安全,这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍,力求让读者活学活用。 《大数据金融与征信(第2版)》既可作为高等学校互联网金融院系课程教材,也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。
编辑推荐
《大数据金融与征信(第2版)》的特点如下: 内容全面 全书以大数据为出发点,结合国内外的发展现状及最新模式,系统地介绍了大数据在银行业、证券业、保险业、互联网金融行业及征信中的应用,并强调了在应用过程中,中国金融信息安全的重要性及保障机制。本书内容涵盖面极广,有效地为各行各业的读者提供了大数据金融与征信的宏观视图。 体例新颖 本书秉承着注重实际运用的宗旨,编写体例上彰显了可读性和互动性。每章前有“本章目标”和“本章简介”,每章末有“本章总结”和“课后作业”。书中除了理论教学,还配有相关案例和解析,突出理论与实践相结合,打破了传统“罗列发条”的教材编写模式,通俗易懂,开拓了学生的视野,更好的满足培养既懂专业知识又能运用所学知识解决实际问题的“复合型”经济人才需求。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-11-01
- 更新: 2023-11-24
- 书号:9787302618294
- 中图:F830.49
- 学科:经济学应用经济学