深度学习与Python实现及应用

作者: 郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-04-01

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简介

本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书,主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分,将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部分,将主要介绍Python基础语法,numpy基本用法,以及Python实现深度学习算法三部分。本书理论和实践结合,不仅让读者了解算法理论,更让读者学会如何利用计算机编程语言解决实际问题。 本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材,也可作为从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员的参考书。

编辑推荐

本书旨在为对深度学习感兴趣并从事相关研究的本科生、研究生、工程师和研究人员提供必备的基础知识和Python实现方法。在内容编排方面,注重理论和实践的结合,基础知识和前沿技术的结合,并附有相关的应用及实战案例。希望读者通过阅读和学习这本书,感受到从事深度学习相关研究的乐趣。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-04-01
  • 作者:郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等
  • 更新: 2024-09-25
  • 书号:9787302599418
  • 中图:TP181;TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

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