简介
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和进化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的入门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
编辑推荐
深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。 衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2021-01-01
- 更新： 2023-06-22
- 书号：9787302555223
- 中图：TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
相关图书
Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch
[美] 斯里达尔·阿拉（Sridhar Alla）、苏曼·卡拉扬·阿达里（Suman Kalyan Adari）著 杨小冬 译
￥98.00
