简介
针对海量、动态、多维、异构的高分辨率卫星遥感观测数据，通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（“知”），完成特征的学习和分析（“用”），从而提高对地观测系统的综合利用能力，这已成为遥感技术发展的必然趋势。 全书共十五章，系统地论述了遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统。第一至第四章主要介绍遥感技术和类脑启发的研究背景及意义，压缩感知基础、遥感成像机理与特性、深度神经网络的最新进展等；第五至第十二章主要介绍作者团队在遥感脑感知与解译两方面的具体相关应用成果；第十三至第十四章主要介绍作者团队研发的遥感脑系统；第十五章主要是展望和总结该领域的主要公开问题。以此抛砖引玉，希望本书能为读者呈现出遥感脑理论和应用等较为全面的脉络、趋势和图景。 本书适应于涉及深度学习和图像处理类高年级本科生、研究生，以及广大科技工作者。
编辑推荐
本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等，运用科学的态度和数学分析的方法，阐明遥感脑背后的科学技术原理，内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书，读者可以： ·系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统； ·借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理，实现遥感脑智能建模； ·通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（“知”），完成特征的学习和分析（“用”）。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-05-01
- 更新： 2023-10-18
- 书号：9787302627630
- 中图：TP7
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科遥感科学与技术
