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简介
本书介绍变电设备智能诊断及人工智能在其中的应用,内容主要从油中溶解气体分析、油中局部放电故障诊断、绝缘子放电严重程度评估三个方面介绍人工智能技术在其中的应用。 本书第一章首先介绍变电设备故障及其诊断诊断方法,概述人工智能技术在输变电设备故障诊断中的应用。第二章中,提出DKSVD方法进行局放信号噪声抑制,提出DAE-GAN方法进行局放样本数据增强,提升局放信号去噪效果及局放样本均衡性。第三章中,提出ORB-repVGG方法进行局部放电模式识别,实现油中局部放电高精度故障诊断。第四章中,提出不平衡样本下基于DGA和改进稀疏自编码器的变压器油中分解气体故障诊断方法,丰富油中局放故障的诊断体系。第五章中,通过基于FC-SAE的全景数据融合以及贝叶斯网络实现变压器综合故障诊断。第六章中,首先紫外视频进行预处理并制定放电严重程度判据,用于评判放电程度,采用MiCT和YOLO方法对紫外放电视频流进行识别,实现基于边缘检测的绝缘子放电日盲紫外视频智能评估。
编辑推荐
智能电网国家重点研发专项项目的建设成果,解决了电网数字化进程中变电设备故障诊断所面临的评估体系单一、诊断精度低下等问题。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-07-01
- 更新: 2023-12-15
- 书号:9787302629191
- 中图:TM63
- 学科:工学电气工程