变电站电力设备故障数字诊断与评估

作者: 谢庆 等

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-07-01

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简介

本书介绍变电设备智能诊断及人工智能在其中的应用,内容主要从油中溶解气体分析、油中局部放电故障诊断、绝缘子放电严重程度评估三个方面介绍人工智能技术在其中的应用。 本书第一章首先介绍变电设备故障及其诊断诊断方法,概述人工智能技术在输变电设备故障诊断中的应用。第二章中,提出DKSVD方法进行局放信号噪声抑制,提出DAE-GAN方法进行局放样本数据增强,提升局放信号去噪效果及局放样本均衡性。第三章中,提出ORB-repVGG方法进行局部放电模式识别,实现油中局部放电高精度故障诊断。第四章中,提出不平衡样本下基于DGA和改进稀疏自编码器的变压器油中分解气体故障诊断方法,丰富油中局放故障的诊断体系。第五章中,通过基于FC-SAE的全景数据融合以及贝叶斯网络实现变压器综合故障诊断。第六章中,首先紫外视频进行预处理并制定放电严重程度判据,用于评判放电程度,采用MiCT和YOLO方法对紫外放电视频流进行识别,实现基于边缘检测的绝缘子放电日盲紫外视频智能评估。

编辑推荐

智能电网国家重点研发专项项目的建设成果,解决了电网数字化进程中变电设备故障诊断所面临的评估体系单一、诊断精度低下等问题。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-07-01
  • 作者:谢庆 等
  • 更新: 2023-12-15
  • 书号:9787302629191
  • 中图:TM63
  • 学科:
    工学
    电气工程

作者信息

谢庆 等

谢庆,男,中共党员,1979年09月生,汉族,四川人,博士(后)、华北电力大学教授,博士生导师,研究生院(保定)院长、学科建设处(保定)处长 。2002年、2006年、2010年分别获华北电力大学电气工程领域学士、硕士、博士学位;2013年于重庆大学电气工程博士后出站;2017年11月至2018年11月在美国宾夕法尼亚州立大学电机工程系做访问学者。一直从事电气设备故障诊断与智能评估、先进电工材料、人工智能技术及其应用、智能电网可靠性分析等方面科研工作。作为项目负责人主持完成国家自然科学基金2项(优秀结题1项),主持“智能电网”国家重点研发专项项目/课题1项、子课题1项,主持教育部中央高校基金重大团队项目1项、面上项目2项,主持国家重点实验室课题2项,主持北京市、河北省自然科学基金项目各1项。另外,主持国网公司、中国石油、中广核等企事业委托的各类项目20余项。共发表SCI、EI检索论文100余篇,授权发明专利20项,出版学术专著2部、教材1部。获得河北省自然科学一等奖1项(排名1),河北省科技进步一等奖(排名3)、二等奖(排名2)各1项,获国家电网公司科技进步奖二等奖(排名2)1项。指导博士研究生、硕士研究生80余人,学生获得省级优秀硕士论文多篇、国奖多名。担任新能源电力系统国家重点实验室固定成员、输变电设备安全及防御河北省重点实验室责任教授,兼任中国电工技术学会高级会员,绝缘材料、等离子体专委会委员,中国电机工程学会高级会员,高压学组委员, IEEE PES变电站技术委员会(中国)变电站运维分技术委员会常务理事,曾任2016 年全国高电压与放电等离子体学术会议大会副主席。担任河北省科协委员、河北省青年委员,入选河北省三三三三人才工程,荣获河北省青年五四奖章提名奖、保定市师德先进个人。

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