本书首先概述大数据技术的基本概念、大数据时代的基本特征、大数据支撑技术、历史沿革，然后介绍了大数据的结余和挑战，大数据的应用场景、大数据平台与生态圈、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据技术及业务解决方案。全书共11章，内容全面、经典。 本书篇幅适中，层次分明，条理清楚，图文并茂，深入浅出、详略得当、 项目任务，易读易懂。本书重点特色为全面介绍大数据Hadoop平台及生态圈技术、大数据全产业链应用及大数据应用解决方案及典型案例的介绍。 本书课作为高等职业学院计算机类各专业大数据技术的通识课湫隘，也可供科学研究和工程技术人员以及广大大数据爱好者自学或参考。