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简介
本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章), 第五篇为高阶篇(第10章和第11章), 第六篇为案例篇(第12章)。书中主要内容包括开启Python之旅、Python基础入门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel+Python综合应用。本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者,包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员,也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。
编辑推荐
采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操,“用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中,书中有演示大量的对比方案,例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-12-01
- 更新: 2024-05-28
- 书号:9787302640943
- 中图:TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程