简介
主要内容 ●对数据集进行组织、 分组、合并、分割以及连接 ●发现基于文本和时间的数据的趋势 ●对数据进行排序、过滤、枢轴化、优化,并得出结论 ●应用聚合操作
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使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格,就能学会Pandas!虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel,但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作,并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化,并让你对在Excel中很难实现,甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集,可以让你的学习更加贴近现实工作。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-08-04
- 更新: 2023-11-16
- 书号:9787302612711
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术