简介
《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
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Pandas是强大且流行的库,是Python中数据科学的代名词。本书将向你介绍如何使用Pandas对真实世界的数据集进行数据分析,如股市数据、模拟黑客攻击的数据、天气趋势、地震数据、葡萄酒数据和天文数据等。Pandas使我们能够有效地处理表格数据,从而使数据整理和可视化变得更容易。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-06-15
- 更新: 2023-10-18
- 书号:9787302631354
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术