简介
本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑,以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用,建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则,并从建设角度,阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法,以及他们在医疗领域应用的场景和逻辑。本书可帮助读者建立数据科学在医疗领域应用的体系化认知。读者对象包括医疗全领域相关工作者以及想要涉足医疗领域的数据科学相关人士。
编辑推荐
在大健康、医疗大数据、AI+医疗大发展的背景下,数据科学对医疗领域的影响、作用和未来发展潜力不言而喻。然后,经过多年发展,一个非常显著的现象是,从事临床及相关业务的医疗工作者对数据科学的无知无感,与产业领域和科研领域工作者的探索热情产生了鲜明的对比。这说明,数据科学与医疗领域的行业壁垒还未被打破。然而,数据科学想要改变医疗,必须通过改变医疗行业内部人群实现。因此,打破行业壁垒,实现数据科学在医疗领域的文化畅流,是充分实现数据科学在医疗领域赋能作用的根本途径。而目前,市上上还没有针对数据科学在医疗全生态应用的通识性读物。本书作者作为一名医生、一位医院管理者、一位信息化建设者、一位医疗大数据中心负责人,兼具医疗、管理、数据科学三方的工作跨界经验,结合切身体会,用医疗科普的讲述方式,尝试用医疗语言说数据,用数据语言说医疗,真正做到医疗与数据的双剑合璧。以深入浅出的语言,全面探讨了数据科学在医疗科、教、医、研、管全生态应用的场景和底层逻辑,并追逐最新进展,讨论了数据要素合规、隐私计算和AIGC等最前沿问题。真正做到既讲热闹,又讲门道,促进数据科学在医疗领域的技术化、思想化、文化化和语言化,为实现数据科学在医疗领域的文化畅流做出贡献。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-12-01
- 更新: 2024-03-13
- 书号:9787302647676
- 中图:R319
- 学科:医学基础医学