数据科学实用算法

作者: [美] 布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele)、约翰·钱德勒(John Chandler)、斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著 胡训强 王净 曹建 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2019-12-24

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简介

《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念,然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题,用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数(k近邻和朴素贝叶斯)向读者介绍预测分析技术,用一章的篇幅专门论述预报,最后一章重点介绍数据流。

编辑推荐

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更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2019-12-24
  • 作者:[美] 布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele)、约翰·钱德勒(John Chandler)、斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著 胡训强 王净 曹建 译
  • 更新: 2023-06-07
  • 书号:9787302531104
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术