简介
本书总体目标是介绍智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用,为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域中开展跨学科研究和技术开发提供理论参考。全书共分9章,特色内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、策略多样性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈动力学中的影响、朋友圈大小对空间博弈动力学的影响、内疚在群体博弈动力学中的影响等技术前沿。本书内容涉及社会心理学、博弈理论、计算机仿真、动力学分析等多学科交叉内容。希望通过对这些基础理论和最新科研成果的介绍,为相关领域的科研人员和爱好者提供智能群体利益冲突与合作问题的理论参考。因为内容涉及博弈、动力学、人工智能、社会心理学等,所以从新颖的角度为相关的多学科读者对象提供了资料参考。
编辑推荐
智能群体博弈是涉及人工智能学科的热点研究课题,同时也是人工智能专业的一门重要专业课程。作为分布式人工智能研究领域的智能个体理论和技术,在分析和建立人类交互模型和交互理论中发挥着重要作用。作为一种独特的处于各学科之间研究人类行为的方法,博弈论可以用严谨的数学模型来解决现实世界中的协作关系。这两种理论的结合研究将会有重大的理论价值和现实意义。本书基于目前研究现状,以个体的智能性为研究切入点,用博弈论方法分析现实世界中的利害冲突与协作问题,属于跨学科(如人工智能、复杂系统、社会心理学、博弈理论等)的研究热点。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-02-01
- 更新: 2024-05-28
- 书号:9787302651901
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术