跟我一起学人工智能——Diffusion AI绘图模型构造与训练实战

作者: 李福林

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-03-01

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简介

本书是对DiffusionAI绘图模型的综合性讲解书籍,书中包括最基础的组件的用例演示,也包括具体的项目实战,以及Diffusion模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法,掌握AI绘图模型的训练、测试过程,并能研发属于自己的AI绘图模型。 本书共19章,分为快速上手篇(第1~2章),概述了Diffusion模型的发展历史,介绍了开发环境的部署方法,以及Diffusion模型的快速上手演示。以文生图的Diffusion模型的训练方法篇(第3~7章),通过5个实战任务演示使用高层API的方法快速训练Diffusion模型。图像生成模型的历史发展篇(第8~12章),演示了前Diffusion时代的几个代表性的图像生成模型。以图生图的Diffusion模型的训练方法篇(第13~15章),通过3个实战项目演示了以图生图的Diffusion模型的训练方法。以图生图模型的历史发展篇(第16~18章),演示了前Diffusion时代的几个以图生图模型。完全手动构造Diffusion模型篇(第19章),演示了从零开始的Diffusion模型的搭建、训练、测试方法。 本书将使用最简单浅显的语言,带领读者快速地了解Diffusion模型的训练、测试方法。通过本书中实战项目的学习,读者可以掌握一般的AI绘图模型的研发流程。通过本书中Diffusion模型底层原理的学习,能够让读者知其然也知其所以然,做到融会贯通。

编辑推荐

内容全面 本书是一本对Diffusion AI绘图模型进行综合性讲解的书籍,既有基础知识,也有实战示例,还包括底层原理的讲解。 语言简洁 本书尽量以简洁的语言书写,每个章节之间的内容尽量独立,使读者可以跳跃阅读而没有障碍。 代码清晰 本书的代码也尽量以简洁的形式书写,使读者阅读不感吃力。每个代码块即是一个测试单元,读者可以对每个程序的每个代码块按从上到下的顺序进行测试,从一个个小知识点聚沙成塔,融会贯通。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-03-01
  • 作者:李福林
  • 更新: 2024-10-24
  • 书号:9787302654506
  • 中图:TP391.413
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

李福林

李福林,一个在IT领域摸爬滚打十多年的老程序员、培训师,精通多种IT技术,具有软件设计师职称。分享了多部AI技术教程,受到了读者的广泛赞誉。现任职于阳狮集团,担任算法工程师职位。教学风格追求化繁为简,务实而不空谈,课程设计思路清晰,课程演绎说理透彻,对AI领域技术有自己独到的见解。

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