数据挖掘已经广泛应用于各行各业，并推动了商务数据分析的兴起。本书结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行总结，讨论数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上，使用Python语言详细地分析 数据 可视化、随机森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、逻辑回归等 在医疗保险稽核、淡水质量预测、弹幕 情感分析、机器学习书籍市场分析、慢性肾脏病状态预测、 行车记录仪销量分析、商务酒店竞争分析等典型领域的应用。 全书内容深入浅出，案例生动形象，应用性强，可以作为高等学校相关专业“数据挖掘”“商务数据分析”等课程的实验和实训教材，也适合对数据分析感兴趣的广大读者使用。