本教材结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行了总结，讨论了数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上，使用Python语言，详细地分析了可视化分析、随机森林、GBDT、XGBoost、Adacostboost、逻辑回归等算法在保险稽核、淡水质量预测、弹幕用户情感分析、机器学习图书市场分析、慢性肾病状态预测、商务宾馆运营优化分析、行车记录仪分析等典型领域的应用。全书内容深入浅出，案例生动形象，应用性强，可以作为高校相关专业数据挖掘、商务数据分析等课程的实验和实训教材，也适合社会上对数据分析感兴趣的广大读者使用。