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简介
图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题,而且能够应用于许多实际场景,例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。本书旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南,围绕图神经网络基础、模型、应用实战(均采用Python +PyTorch实现)等方面进行介绍。本书配套示例源码、数据集、PPT课件。本书共分9章,内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中,每个领域的应用都包括1~3个实战项目,帮助读者快速掌握图神经网络。本书适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学习算法开发人员,也适合高等院校或高职高专图神经网络相关课程的师生。
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更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-04-01
- 更新: 2024-06-26
- 书号:9787302658832
- 中图:TP183
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术