简介
本教材主要包含如下主题内容：大数据计算的产业背景，数据采集方法，数据模型，数据抽取与清洗，数据分析算法，数据分析工具，数据可视化，大数据计算标准，系统架构，海量数据存储系统，列存储结构，MapReduce计算模型，交互式大数据处理技术，基于BSP模型的图并行计算框架，大数据计算平台（Hadoop, Spark, GreemPlum等），社交数据处理及应用，电子商务应用，移动数据挖掘等。
编辑推荐
1）对大数据计算的标准、模型、计算架构、开发技术体系做了一个较完整的论述和总结，适宜于作为计算机和软件工程专业高年级课程或研究生课程的教材； 2）本书也对大数据计算架构和开发平台及技术进行了论述，给出了相关领域的工程案例，也可作为IT技术人士的专业参考书。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2018-03-01
- 更新： 2024-06-26
- 书号：9787302485865
- 中图：TP274
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
