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著译者和技术审阅者简介 阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)，AI与机器学习(ML)布道师和思想领袖，为财富500强提供咨询服务，帮助客户推动AI和数字化战略转型。作为谷歌开发者，他经常受邀在机器学习和数据科学大会(包括Strata、O'Reilly的Conf和GIDS)发表演讲。他还是印度多个顶级研究生院的客座教授。2019年，他入选“印度40位40岁以下数据科学家”名单。业余时间，他喜欢阅读、写作、写代码以及为有抱负的数据科学工程师提供帮助。目前，他和自己的家人居住在印度班加罗尔。 阿达沙·希瓦南达(Adarsha Shivananda)，数据科学和MLOps先行者，致力于创建世界级的MLOps能力以确保人工智能可以持续交付价值。他的使命是在组织内部和外部建立一个数据科学家人才库，通过培训来解决问题，他在这方面一直保持领先地位。他先后就职于制药、保健、包装消费、零售和营销领域。目前，他居住在印度班加罗尔，喜欢阅读和数据科学培训。 尼廷·奈杰·夏尔马(Nitin Ranjan Sharma)，诺华制药产品经理，主要带领团队使用多模型技术来开发产品，此外也为财富500强公司提供咨询服务，使用机器学习和深度学习框架来帮助他们解决复杂的业务问题。他主要关注的领域和核心专长是计算机视觉，比如解决图像和视频数据的业务难题。在加入诺华制药之前，他的身份是Publicis Sapient、EY和TekSystems Global Services数据科学团队成员。他经常受邀在数据科学大会上发表演讲并喜欢培训和指导数据科学爱好者开展工作。此外，他还是一名非常活跃的开源贡献者。 欧拉，奉行知行合一，擅长于问题的引导和拆解。目前感兴趣的方向有机器学习、人工智能和商业分析。 贾莱姆·拉吉·罗希特(Jalem Raj Rohit)，Episource公司的高级数据科学家，全面领导计算机视觉工作。他参与创办了Pydata德里和Pydata孟买等机器学习社群并以组织者和嘉宾的身份举办和参加了很多小型聚会与大型会议大会。 他写了两本书，录制了视频课程(Julia语言和无服务器项目)。他的兴趣领域包括计算机视觉、MLOps和分布式系统。