本书以基础知识和实例相结合的方式，详细介绍仓颉TenserBoost的基本使用方法和常见技术，从最基本的神经元开始，讲述神经网络的发展历程，以及深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的基本用法。 全书共分为11章，第1~4章介绍了仓颉TenserBoost的底层逻辑，探寻神经网络的原理；第5~9章介绍了常用的算子，以及如何通过仓颉TenserBoost构建深度神经网络；第10章和第11章分别介绍卷积神经网络和循环神经网络，并实现图像识别和序列预测。 本书面向仓颉语言初学者，以及神经网络、深度学习的初学者，无论您是否有仓颉语言的编程基础，也无论您是否对深度学习是否了解都可以打开本书，一览究竟。