自然语言处理——基于深度学习的理论和实践(微课视频版)

作者: 杨华 主编,杨关、刘小明、许进忠、郑彬彬 副主编

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-09-01

电子书 ¥41.3 定价:59.0
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亮点
配套11章教学课件,278分钟视频讲解,程序源码
简介

自然语言处理是人工智能时代最为重要的技术之一,其应用广泛,涵盖大数据搜索、推荐系统、语言翻译、智慧医疗等领域。在过去的十年里,深度学习方法在自然语言处理任务中取得了巨大成功。ChatGPT和文心一言等一系列大型语言模型的成功应用充分展示了基于深度学习的自然语言处理的潜力。本书以理论基础为核心,通过丰富的实例,系统引导读者学习基于深度学习的自然语言处理知识与技术。 本书包括基础篇(第1~6章)和应用篇(第7~11章)两部分。第1~4章介绍了自然语言处理的基础知识,Python编程基础及相关的自然语言处理库;第5~6章探讨了深度学习的相关知识和技术;第7~11章结合具体的自然语言处理的任务,阐述了深度学习技术在这些任务中的研究和应用。 本书适用于高等院校和培训机构相关专业的教材及教学参考书,也可作为对该领域感兴趣读者的入门指南。每章均配有相应的PPT课件资源。本书提供了常用术语的英文对照表,配有多个微视频,有助于读者高效学习相关知识。

编辑推荐

本书按照系统化的结构组织内容,不仅讲解了各种技术和方法的原理和应用,还介绍了在实际应用中可能遇到的挑战和解决方法。本书配套教学课件、微课视频、源代码等丰富资源,适用作为高等院校和培训机构相关专业的教材及教学参考书,也可作为对该领域感兴趣读者的入门书。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-09-01
  • 作者:杨华 主编,杨关、刘小明、许进忠、郑彬彬 副主编
  • 更新: 2025-05-20
  • 书号:9787302671930
  • 中图:TP391
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

杨华 主编,杨关、刘小明、许进忠、郑彬彬 副主编

杨华,博士,专注于人工智能研究,专业领域涵盖自然语言处理和智能检索等方面。博士后研究期间积累了丰富的理论和实践经验。曾在多个国际项目中担任研发实施负责人,为项目的理论研究与应用实现做出了重要贡献。多次率队参加国际学术和测评会议,取得了优异成绩,积累了丰富的比赛经验和自然语言处理相关任务的实战经验。目前主要致力于人工智能领域的科研和教学工作,担任硕士生导师,讲授本科生和研究生课程,包括“自然语言处理”和“数据科学与工程”等。

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