本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容和实例。 系统性 内容涵盖Python信号处理工具箱的基本知识、体系架构。 全面性 全面介绍Python基础编程、信号处理算法原理和程序计算等内容。 实践性 采用Python语言实现信号处理算法，并介绍了基于大语言模型生成信号处理算法程序。 先进性 配套实验程序与基于大语言模型的人工智能学习助教智能体，在GitHub/Gitee上提供了Python信号处理工具箱实例源代码。