简介
本书是一本涵盖机器学习和人工智能领域重要概念和方法的书籍。全书分为六章,内容包括AI算法的基础—数据、培养对数据的敏锐观察力、所有的努力都是为了提升概率—关于数据分析工作、高维空间中的数据、数据关系,以及让机器学会说话。本书通过实际案例和详细讲解,提供了全面而深入的机器学习指南。读者通过本书可以了解数据在算法研发中的关键作用,并培养对数据的敏锐观察力和理解能力,学习数据分析方法、高维空间中的数据处理,以及各种AI算法的原理和应用。此外,本书还探讨了人机对话技术的发展,介绍了ChatGPT的核心技术。无论读者是初学者还是专业人士,都能从本书中获得有价值的知识,并将其应用于机器学习和AI算法的实践中。本书适合机器学习和人工智能领域的初学者、学生、研究人员、数据分析师、软件工程师、业务决策者等,也适合对本领域感兴趣的其他读者。
编辑推荐
《深入浅出机器学习:从数据到AI算法》是一本为机器学习和人工智能领域量身打造的全面指南。本书以六章的丰富内容,系统讲解了数据的重要性、数据分析技巧、高维空间数据处理、以及AI算法的核心原理。通过实际案例和详细讲解,本书不仅培养读者对数据的敏锐洞察力,还深入探讨了人机对话技术,包括ChatGPT的核心技术。无论是初学者还是专业人士,都能从中获得宝贵的知识和启发,将理论与实践相结合,提升在机器学习和AI领域的实战能力。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2025-01-01
- 更新: 2025-03-26
- 书号:9787302678045
- 中图:TP181
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术