深入浅出机器学习:从数据到AI算法

作者: 陈德忠,肖彧洁

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2025-01-01

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简介

本书是一本涵盖机器学习和人工智能领域重要概念和方法的书籍。全书分为六章,内容包括AI算法的基础—数据、培养对数据的敏锐观察力、所有的努力都是为了提升概率—关于数据分析工作、高维空间中的数据、数据关系,以及让机器学会说话。本书通过实际案例和详细讲解,提供了全面而深入的机器学习指南。读者通过本书可以了解数据在算法研发中的关键作用,并培养对数据的敏锐观察力和理解能力,学习数据分析方法、高维空间中的数据处理,以及各种AI算法的原理和应用。此外,本书还探讨了人机对话技术的发展,介绍了ChatGPT的核心技术。无论读者是初学者还是专业人士,都能从本书中获得有价值的知识,并将其应用于机器学习和AI算法的实践中。本书适合机器学习和人工智能领域的初学者、学生、研究人员、数据分析师、软件工程师、业务决策者等,也适合对本领域感兴趣的其他读者。

编辑推荐

《深入浅出机器学习:从数据到AI算法》是一本为机器学习和人工智能领域量身打造的全面指南。本书以六章的丰富内容,系统讲解了数据的重要性、数据分析技巧、高维空间数据处理、以及AI算法的核心原理。通过实际案例和详细讲解,本书不仅培养读者对数据的敏锐洞察力,还深入探讨了人机对话技术,包括ChatGPT的核心技术。无论是初学者还是专业人士,都能从中获得宝贵的知识和启发,将理论与实践相结合,提升在机器学习和AI领域的实战能力。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2025-01-01
  • 作者:陈德忠,肖彧洁
  • 更新: 2025-03-26
  • 书号:9787302678045
  • 中图:TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

陈德忠,肖彧洁

陈德忠,毕业于福州大学计算机科学与技术本科专业,厦门新一代人工智能专家库成员,现就职于厦门达宸信教育科技有限公司,任AI算法总工和笔曰研究院副院长。2004至2010年从事OCR算法技术研究,其后十多年在金融、安防、工业、教育等不同领域负责相关AI算法和大数据技术研发,具有丰富的AI算法研发经验和算法团队管理经验。

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