简介
本书由经验丰富的AWS和机器学习专家EmilyWebber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建部署管道。最后，你将完全有能力开发个人项目，对未来的基础模型进行预训练和微调。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2025-01-01
- 更新： 2025-03-24
- 书号：9787302678311
- 中图：TP312.8；TP391
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
