计算智能

作者: 陈丽芳 侯伟

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2025-01-01

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简介

本书以模糊计算、神经计算、进化计算三大模块为主,从理论基础和实践应用两个维度全面、系统地介绍关于计算智能的常见算法,并设计8个上机实验,以满足前面章节内容仿真验证的需要。全书共11章,内容分别为绪论、模糊系统理论、模糊系统应用、神经网络理论、支持向量机、深度学习、遗传算法、遗传规划、蚁群算法、粒子群算法、新型群智能优化算法等知识,并对大部分知识点配以相应的案例。本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的广大科技人员。

编辑推荐

(1) 逻辑清晰,通俗易懂。全书共分为三大模块,由浅入深地带读者学会计算智能常见算法。 (2) 夯实基础,案例丰富。对基础知识结合案例进行讲解,使读者对基础知识有较为全面的理解。 (3) 淡化原理,注重应用。算法介绍尽量淡化数学原理,通过应用案例,便于读者更好地理解算法的步骤和计算流程。 (4) 算法独立,利于仿真。上机实验设计尽量相对独立,可采用MATLAB或Python语言实现仿真实验。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2025-01-01
  • 作者:陈丽芳 侯伟
  • 更新: 2025-04-01
  • 书号:9787302680178
  • 中图:TP183
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术