简介
智能计算技术是一门涉及物理学、数学、生理学、心理学、神经科学、计算机科学和智能技术等的交叉学科。目前,智能计算技术在神经信息学、生物信息学、化学信息学等交叉学科领域得到了广泛应用。本书系统介绍了神经计算、模糊计算、进化计算、群智能计算、密母计算、免疫计算、量子计算、多目标智能计算以及新型智能计算的相关内容,从易、中、难三个层次由浅至深地介绍各个知识点,适用于计算机专业和人工智能专业学生的专业学习,同时也对想深入学习智能计算的读者具有引导作用。
编辑推荐
本书特色 (1)内容讲解循序渐进,深入浅出,符合初学者学习的认识规律,易于读者学习和掌握。 (2)以经典进化计算为切入点,逐步拓展到群智能计算与神经计算算法,从易、中、难三个层次由浅至深地介绍各个知识点。 (3)系统地论述了智能计算的基础理论、主要算法模型及其应用。 (4)每章介绍相应算法的最新研究动态,提供最新的研究成果。 (5)加强了课程思政元素的介绍,挖掘了该教材独创性的课程思政内容。 (6)书中配套丰富的习题,类型全面,由易到难富有层次,有助于更好地进行相关内容的训练。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-12-01
- 更新: 2025-03-26
- 书号:9787302676997
- 中图:TP183
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术