Python是当今使用最为广泛的开发语言之一，被认为是开发深度学习程序的最佳语言，本书通过9个综合实例，详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程，这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了AI智能问答系统的具体实现流程；第2章讲解了AI智能推荐系统的具体实现流程；第3章讲解了智能OCR文本检测识别系统的具体实现流程；第4章讲解了国际足球比赛结果预测系统的具体实现流程；第5章讲解了智能素描绘图系统的具体实现流程；第6章讲解了ChatGPT微信客服机器人的具体实现流程；第7章讲解了移动机器人智能物体识别系统的具体实现流程；第8章讲解了AI考勤管理系统的具体实现流程；第9章讲解了网络舆情数据分析系统的具体实现流程。在具体讲解每个实例时，都遵循项目的进度顺序来讲解，从接到项目到具体开发，直到最后的调试和发布，内容循序渐进，并穿插讲解了这样做的原因，深入讲解了每个重点内容的具体细节，引领读者全面掌握Python深度学习开发技术。本书不但适用于Python深度学习开发的初学者，也适用于有一定Python深度学习开发基础的读者，还可以作为有一定造诣的程序员的参考书。