葛余博、葛菱南编著的《随机过程及其应用》特别组织了前两章作为预备，浓缩了一般概率论基础和数理统计的内容，使得概率论三部分的学习一气呵成。预备篇还注重事件与分布概念的融合，居高临下去理解事件、条件概率（条件分布）和独立性概念；注重重要分布的产生背景，不仅便于理解和掌握它们的性质和关系，包括数字特征的性质和关系，而且提高了应用能力，有助于创新能力培养；对于概率论基础的极限定理的内容，合并到第4章，利于比较概率论的几种主要收敛性。数理统计的学习是为实际分析和解决问题的需要。本书基本不涉及过程统计。其后6章讨论对随机现象中一些特征性变量随时间发展和演化过程的规律。对二阶矩过程、平稳过程、时间序列、马尔可夫链和马尔可夫过程等重要过程的性质和研究的主要思想方法，分门别类地学习，以期掌握重要且应用广泛的几类随机过程的概念、性质及重要结论，努力培养学习和研究的思想方法，培养解决实际问题的能力，为工程硕士的学习，特别是电子通信、网络和控制、信号处理、生物工程与遗传等专业的学习和进入相关领域的研究奠定重要基础。