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人脸识别是近年信息科学领域里一个备受关注的热点,基于子空间的人脸识别方法是一类主流的方法。本书结合作者自身的相关研究工作,回顾该领域的发展过程,介绍基本的原理和关键技术,总结已有的丰富成果,探索深入研究的方向。全面系统地介绍人脸识别的主要概念、基本原理、典型方法、实用技术,以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为4部分:第1部分(包含第1~4章)介绍人脸识别的预备内容(发展概述,人脸检测、跟踪、描述);第2部分(包含第5~8章)介绍人脸识别的各种典型的子空间方法(既有基本的线性方法,也有特殊的非线性方法);第3部分(包含第9、10章)介绍人脸识别分类器设计和一些实验结果;第4部分(包含4个附录)介绍人脸识别的相关基础和扩展。考虑到人脸识别涉及的学科多、范围广,本书选取了一些比较有特色的技术方法进行介绍,并结合科研成果给出形象的实例,以使该书既能较好地反映该领域的全貌,也有一定的层次,方便读者学习和使用。本书可作为信号和信息处理、通信与电子系统、模式识别、计算机视觉、生物医学工程等学科的专业课教材和教学参考书,也可供信息工程、电子工程、计算机科学与技术、数据库管理、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感和军事侦察等领域的科技工作者参考。
《基于子空间的人脸识别》结合清华大学电子工程系图像工程研究室近年相关研究工作,对人脸识别中的主流方法(基于子空间的方法)的原理和特点进行了比较全面的介绍,并结合科研成果给出一些形象的实例,期望对其他研究者进一步深入学习有关内容、了解技术细节和开展科研工作有所帮助。人脸识别是近年来信息科学领域里一个受人关注的热点,在社会生活中也得到了广泛应用。 《基于子空间的人脸识别》特点: 写作人员均为第一线的科研人员,具体参与了相关研究工作。 从科研的角度出发,具有理论性、实用性、系统性和实时性。 选取内容覆盖了人脸检测、跟踪,特征提取和特征降维,以及匹配分类、识别等相关的方面,较好地反映该领域的全貌。 组织结构有层次,读者借助《基于子空间的人脸识别》能全面地了解该领域的基本理论、实用技术、应用情况和发展前景,进而投身到有关研究和应用工作中来。 既考虑了有一定基础的研究者,又考虑了准备进行研究和应用的入门者,既可用于科研参考,又可作为研究生专业课的教材或教学参考书。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2009-10-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302204008
- 中图:TP391.41
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术