人脸识别是近年信息科学领域里一个备受关注的热点，基于子空间的人脸识别方法是一类主流的方法。本书结合作者自身的相关研究工作，回顾该领域的发展过程，介绍基本的原理和关键技术，总结已有的丰富成果，探索深入研究的方向。全面系统地介绍人脸识别的主要概念、基本原理、典型方法、实用技术，以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为4部分：第1部分（包含第1~4章）介绍人脸识别的预备内容（发展概述，人脸检测、跟踪、描述）；第2部分（包含第5~8章）介绍人脸识别的各种典型的子空间方法（既有基本的线性方法，也有特殊的非线性方法）；第3部分（包含第9、10章）介绍人脸识别分类器设计和一些实验结果；第4部分（包含4个附录）介绍人脸识别的相关基础和扩展。考虑到人脸识别涉及的学科多、范围广，本书选取了一些比较有特色的技术方法进行介绍，并结合科研成果给出形象的实例，以使该书既能较好地反映该领域的全貌，也有一定的层次，方便读者学习和使用。本书可作为信号和信息处理、通信与电子系统、模式识别、计算机视觉、生物医学工程等学科的专业课教材和教学参考书，也可供信息工程、电子工程、计算机科学与技术、数据库管理、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感和军事侦察等领域的科技工作者参考。
《基于子空间的人脸识别》结合清华大学电子工程系图像工程研究室近年相关研究工作，对人脸识别中的主流方法（基于子空间的方法）的原理和特点进行了比较全面的介绍，并结合科研成果给出一些形象的实例，期望对其他研究者进一步深入学习有关内容、了解技术细节和开展科研工作有所帮助。人脸识别是近年来信息科学领域里一个受人关注的热点，在社会生活中也得到了广泛应用。 《基于子空间的人脸识别》特点： 写作人员均为第一线的科研人员，具体参与了相关研究工作。 从科研的角度出发，具有理论性、实用性、系统性和实时性。 选取内容覆盖了人脸检测、跟踪，特征提取和特征降维，以及匹配分类、识别等相关的方面，较好地反映该领域的全貌。 组织结构有层次，读者借助《基于子空间的人脸识别》能全面地了解该领域的基本理论、实用技术、应用情况和发展前景，进而投身到有关研究和应用工作中来。 既考虑了有一定基础的研究者，又考虑了准备进行研究和应用的入门者，既可用于科研参考，又可作为研究生专业课的教材或教学参考书。
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2009-10-01
- 更新： 2023-06-07
- 书号：9787302204008
- 中图：TP391.41
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
