图像处理与模式识别：理论、方法和实践
王一丁 崔家礼 于仕琪
本书共三部分。第I部分介绍常见硬件平台（如Vim3、树莓派等）和Python语法，为读者构建硬件基础和编程能力。第II部分探讨数字图像处理基础，包含基础操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，让读者掌握图像处理技能。第III部分涵盖五个应用案例，包括人脸识别、目标跟踪、文本识别、条形码/二维码识别和视觉机器臂，每案例包括理论基础和实现过程。通过本书，读者可以系统地了解机器视觉领域的三大重要方面，从实践环境的搭建与配置，到图像处理技术的应用，再到模式识别的实际案例。
￥62.3
智能视频目标检测与识别技术
王生进
本书系统介绍了智能视频检测与识别中的主要原理、方法和技术。智能视频分析技术，特别是检测与识别技术，在智慧城市、平安城市和公共安防领域的应用，是目前人工智能最好的落地场景应用。引领了人工智能技术的发展方向，推动了信息和计算机学科的发展，同时为人们生活的安全便捷提供了保障。本书按照技术应用分为检测篇和识别篇，检测篇包括视频目标检测、无人机对地目标检测、人脸检测、行人检测、车辆检测、异常检测；识别篇包括人脸识别、行人再识别、行为识别、场景文字识别与车牌识别。系统介绍了相关的算法和实现过程，内容丰富，既阐述方法原理，图文并茂；又贴近实际应用，是本领域的学者、研究者、大专院校师生和工程技术人员极具参考价值的一部介绍相关科学原理、技术方法和实际应用的图书。
￥41.3
人工智能与模式识别
陈浩、杜春、李沛秦、熊伟
模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。 本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
￥42.25
模式识别与人工智能（基于MATLAB）（第2版)
徐宏伟、周润景、刘伟冰、张利军
本书是在《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》的基础上写作而成，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法设计和分析，并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章，内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、免疫算法、禁忌搜索算法。覆盖了各种常用的模式识别技术。 本书可作为高等院校自动化、计算机、电子信息类等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为各行各业学习模式识别和机器学习的工程技术人员的参考用书。
￥64.34
PyTorch语音识别实战
王晓华
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术人员的必备参考书，同时也非常适合作为高等院校或高职高专深度学习、语音识别等课程的教材。
￥44.85
自动识别技术概论（第2版）
刘平、刘业峰、黄一师、王国玉
本教材系国家级综合改革试点专业——电子信息工程及其自动识别技术方向课程建设的成果。本书根据应用型人才的培养目标和“应用为本、学以致用”的办学理念，贯彻“精、新、实”的编写原则，以“必需、够用”为度，精选必需的内容，其余内容引导学生根据兴趣和需要，有目的、有针对性地自学。本书的编写突出了以下主要特点：案例导入，更易激发学生的学习兴趣；图文并茂、重在应用，既重历史，又体现最新应用的情况，尤其是身边的事例；采用结构式描述，易读、易懂、易学、易记。 本书既可以作为应用型本科信息类各专业的自动识别技术课程教材，也可以作为非信息类专业学生及物联网技术、物流技术、自动识别技术企业及相关应用单位人员学习自动识别技术的入门书籍。
￥40.6
跟我一起学人工智能:图像识别——深度学习模型理论与实战
于浩文
本书专注于深度学习在图像识别领域的应用,内容涵盖2012—2023年的经典和前沿模型,不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南,旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。 本书第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章介绍编程基础,有基础的读者可以跳过这两章。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。 本书适合对图像识别领域感兴趣的本科生、研究生及图像识别从业者阅读。对于新入门的读者,本书提供了丰富的预备知识,而对于有经验的读者,可以直接跳到高级主题进行阅读。
￥51.35
自动识别技术与应用开发
李文亮、陈旭、韩菁
自动识别技术在物联网领域越来越受到市场的高度重视，更多的学校逐步引入 RFID 课程，作为物联网专业的主要课程之一。然而，由于自动识别技术的特殊性，目前市场上缺乏适合高校应用教学的教材及资源。同时，高校在自动识别技术教学的师资力量相对薄弱。为此，我们精心设计了这本基于应用型、项目化的自动识别教学资料，希望它能够满足学校物联网、射频电子技术、无线通信等专业对自动识别课程的教学需求。本书以自动识别技术及应用相关知识点为主线，系统深入地讲解了物联网的相关知识及技能。编写的指导思想是理论够用、实践为主，以项目型开发为主，以任务实现为辅；任务描述清晰，要求明确，并附带了相关知识认知。这样，学生在进行任务实验时，不需要再检索、查询相关内容，减轻了教学过程中学生与老师的负担。本书可以作为本科院校的物联网、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程等专业的教学、实验用书，也可以作为从事项目开发与应用的工程技术人员的参考书。
￥42.9
深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）
言有三
《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。 《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着重点针对图像识别领域，结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用；另外，还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供指导；最后以微信小程序平台为依托，介绍微信小程序前后端开发技术，从而完成深度学习模型的部署。 《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》理论结合实践，广度兼具深度，非常适合深度学习领域的相关技术人员与爱好者阅读，尤其适合基于深度学习的计算机视觉从业人员阅读，可以帮助他们全方位了解深度学习在计算机视觉领域的技术全貌。另外，该书还适合作为高校人工智能相关专业的教材和社会培训机构相关课程的教材。
￥103.35
人脸识别算法、优化与信息安全
王蒙、刘庆庆
本书全面、系统地阐述以人脸识别为代表的信息安全技术，可以降低用户数据信息安全风险。本书主要内容包括人工智能和信息安全概述，挖掘人脸可辨识信息的关键技术，非约束人脸识别、小样本人脸识别、代价敏感人脸、快速正则化联合分类等问题的解决方案，深层局部字典和联合加权核稀疏分类器的构建方案，提升用户信息网络安全性的各种方案，用户信息网络安全的未来等。 本书条理清晰、逻辑性强、内容充实、涵盖范围广，具有较强的学术性和实用性，可供广大人工智能初学者及相关专业的师生学习和参考。
￥51.87
面向智能服务机器人的交际意图识别研究
高文利
本书是一部研究智能服务机器人的交际意图识别的学术专著。全书共分八章，首先讨论了交际意图的内涵与特征，并探索了交际意图的形式化表示方式，也进一步分析了交际意图的层级系统；然后确定了话语的分类；接着深入讨论了从交际意图明示句中进行交际意图抽取的过程；最后深入探索了如何在交际意图暗示句中，通过语用推理最终识别交际意图的方法。本书适合对语言学、语用学、自然语言理解、人工智能等领域感兴趣的本科生、研究生阅读。
￥54.6
人工智能实战进阶导引——人脸识别原理与实战
王文峰，安鹏，王海洋，李小强，栾博，张晶晶
本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手，尝试了遮挡人脸图像处理的探索，并最终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂，适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生，还是希望向人工智能领域转型的技术人员，都可以通过本书的指引，轻松完成人工智能实战进阶。
￥51.35
模式识别——使用MATLAB分析与实现
蔡利梅
本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识 别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。 全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、 线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工 神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以 电子课件、MATLAB仿真程序和实验指导书,便于教和学。 本书可以作为高等学校人工智能、计算机、信息、自动化、遥感、控制等专业本科生或研究生的教材或 参考书,也可以作为从事相关研究与应用人员的参考书。
￥38.35
图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）
扶松柏
《图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序渐进地讲解了使用Python语言实现图像视觉识别的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了图像视觉识别的方法和流程。全书共12章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理算法，face_recognition人脸识别，Scikit-Learn机器学习和人脸识别，TensorFlow机器学习和图像识别，国内常用的第三方人脸识别平台，AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5+百度AI+OpenCV-Python+SQLite3实现)，基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn实现)，AI考勤管理系统(face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+dlib实现)，AI小区停车计费管理系统。全书讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，并且易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Python图像视觉识别的实用教程。 《图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》适用于已经了解Python语言基础语法的读者，并且适应于希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业教材。
￥57.85
模式识别
张学工 汪小我
系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的最新动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。
￥51.35
TensorFlow语音识别实战
王晓华
《TensorFlow语音识别实战/人工智能技术丛书》使用新的TensorFlow□作为语音识别的基本框架，引导读者入门并掌握基于深度学习语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。 《TensorFlow语音识别实战/人工智能技术丛书》内容循序渐进，从搭建环境开始，逐步深入理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的好选择。 《TensorFlow语音识别实战/人工智能技术丛书》分为10章，内容包括语音识别概况与开发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学□□理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlowDatasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌入实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 《TensorFlow语音识别实战/人工智能技术丛书》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
￥44.85
更多精彩专题
