数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。本书结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内容；坚持理论与实际相结合，知识理论与具体实现方法相结合，使技术实现具体化、生动化、可操作化；工程实例的实现过程建立在SQL Server 2005和Weka软件的基础上，以帮助读者在学习后达到学以致用的效果。本书可以和《数据仓库与数据挖掘技术》教材配合使用，旨在帮助读者在学习数据仓库与数据挖掘理论知识的基础上，通过学习工程实例分析，较好地掌握数据挖掘与数据仓库构建模型的操作过程，进一步提高对信息管理和利用能力。本书可以作为计算机、信息类等专业本科生数据挖掘课程的教材，也可以作为其他专业技术人员的自学参考书。