《统计分析与数据挖掘技术》介绍了统计学的常用基本概念及数据收集与处理技术，从传统统计学的角度讲述了数据描述性分析、数据分析理论及方法，详细介绍了多元统计分析的基本统计思想和相关理论，为数据挖掘算法的研究提供了必要的理论支持，为读者查阅基本概念和基本理论提供方便。《统计分析与数据挖掘技术》还考查了数据挖掘的任务、数据流模型与分类及数据流概要描述方法，介绍了数据挖掘的基本理论和常用算法，如分类、聚类及关联规则等数据挖掘算法，为初学者提供了必要的科普知识。 《统计分析与数据挖掘技术》分4篇，第1篇阐述了大数据的相关知识；第2篇阐述了统计基础和数据统计分析相关内容；第3篇阐述了多元统计分析的基本统计思想和相关理论；第4篇阐述了数据挖掘技术的分类、聚类及关联规则的算法。《统计分析与数据挖掘技术》将统计理论与大数据挖掘技术融合起来，让统计理论更好地服务于大数据时代，对统计理论在大数据时代下的可持续发展和研究做了尝试。 《统计分析与数据挖掘技术》可作为普通高等院校大数据相关专业本科生和研究生的参考教材，也可以作为数据统计分析与数据挖掘技术研究人员的自学教材。