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Python和Dask数据科学

作者： (美) 杰西·丹尼尔 (Jesse C. Daniel) , 著

出版社： 清华大学出版社

出版日期： 2020-06-01

电子书 ： 暂不销售 （ 定价：79.8 ）

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简介

书讲述如何构建能处理大量数据的分布式数据项目。首先介绍Dask框架，描述Dask如何扩展Numpy和Pandas等常用Python库。然后介绍Dask数据帧，讨论有助于精简分析的代码模式，深入研究Seaborn的可视化，讲述Dask-ML构建机器学习模型。最后讨论如何扩展Dask应用程序，并讲述如何使用AWS和Docker构建Dask集群。本书分析NYC 2013-2017 Parking Ticket数据库中的大量数据，讨论如何分析数据集，以发现NYC趋势和模式。你将学会在自己的数据中发现类似趋势！

更多出版物信息
  • 版权： 清华大学出版社
  • 出版： 2020-06-01
  • 作者：(美) 杰西·丹尼尔 (Jesse C. Daniel) , 著
  • 更新： 2023-06-21
  • 书号：9787302553786
  • 中图：TP311.561
  • 学科：
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

(美) 杰西·丹尼尔 (Jesse C. Daniel) , 著

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